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这台机器人由中科大化学物理系教授江俊团队研发✿✿★★。它不仅能根据指令操作实验✿✿★★,还能够利用机器智能去查找和阅读文献✿✿★★,从海量研究数据中汲取专家经验✿✿★★,在前人知识与数据的基础上✿✿★★,提出科学假说并制定实验方案✿✿★★。
此外✿✿★★,它产生的高质量机器实验数据还能够与理论预训练模型融合✿✿★★,产生理实交融的智能模型来寻找全局最优解✿✿★★。
“我们的机器化学家拥有‘超强化学大脑’✿✿★★,它能够从数以亿计的可能组合中找到最优解✿✿★★,将科学家一生都不能做完的工作✿✿★★,缩短到几周内完成✿✿★★。”在近日举行的中科院记者行活动上✿✿★★,江俊告诉科技日报记者✿✿★★。
当前原版澳盘✿✿★★,数据驱动的人工智能正在改变整个科学研究壹定发改成什么平台了✿✿★★。科学家希望✿✿★★,利用人工智能和大数据技术解放自己的双手✿✿★★,提升科研的效率和准确性✿✿★★,进而催生更多创新成果✿✿★★。在化学领域✿✿★★,科研人员尤其希望得到大数据和人工智能的助力✿✿★★,加快材料研发✿✿★★。
说起个中原因✿✿★★,中科大教授李震宇告诉记者:“过去的150年里壹定发改成什么平台了✿✿★★,化学研究主要靠猜测✿✿★★、尝试✿✿★★、纠错✿✿★★,再猜测✿✿★★、再尝试……在这种研究范式下✿✿★★,科研人员像集邮一样逐步积累素材✿✿★★,在不断试错的过程中取得发现原版澳盘✿✿★★,研究效率很低壹定发改成什么平台了✿✿★★、成本高✿✿★★。”
同时✿✿★★,随着化学研究对象日益复杂化✿✿★★、高维化✿✿★★,面对庞大的化学空间✿✿★★,配方和工艺的搜索常常止步于局部最优✿✿★★,无法进行全局探索✿✿★★。
逐渐兴起并快速迭代进化的大数据与人工智能技术✿✿★★,让科研人员看到了解决这些难题的新机遇✿✿★★。“我们希望借此东风✿✿★★,建立新的化学研究范式✿✿★★,在精准化和智能化双轮驱动下原版澳盘✿✿★★,赋予人工智能机器化学家化学智慧✿✿★★。”李震宇说✿✿★★。
“我们组建了一支涵盖化学✿✿★★、计算机✿✿★★、数学✿✿★★、自动化等的跨学科团队✿✿★★,经过8年攻关✿✿★★,成功研制出数据智能驱动的‘全流程机器化学家’原版澳盘✿✿★★。”江俊介绍原版澳盘✿✿★★,该机器化学家集成了移动机器人✿✿★★、化学工作站✿✿★★、智能操作系统✿✿★★、科学数据库等多项技术✿✿★★。
专注于光学薄膜材料研究的中科大教授邹纲✿✿★★,一直想提高手性相关光学薄膜的性能✿✿★★,然而✿✿★★,材料配比的可能性有上百万种✿✿★★,依赖人工一一验证根本不现实✿✿★★。团队努力了10年✿✿★★,将不对称因子提高到了1.2✿✿★★,但离理论极限2.0还有非常大的差距✿✿★★。
借助机器化学家✿✿★★,科研人员仅用一个多月时间✿✿★★,就找到了不对称因子高达1.95的工艺条件✿✿★★,高度逼近理论极限原版澳盘✿✿★★,为开发优质薄膜材料开辟了新方法✿✿★★。
对江俊来说✿✿★★,机器化学家只是开始✿✿★★。“我们的目标是建成机器化学家大科学装置✿✿★★,在一整栋大楼里✿✿★★,布置上百个机器人✿✿★★、上千个智能化学工作站✿✿★★,真正解放化学家的双手✿✿★★,加快新化学品和新材料的研发创制✿✿★★。”江俊说✿✿★★。
今年1月✿✿★★,中国科学院精准智能化学重点实验室正式获批建设原版澳盘✿✿★★,李震宇担任实验室主任壹定发改成什么平台了✿✿★★。“我们希望把实验室建设成为精准智能化学领域国际顶尖的研究机构✿✿★★,形成一个新的精准智能化学范式✿✿★★,建立我们国家主导的精准化学数据体系和智能化学软硬件标准壹定发改成什么平台了✿✿★★。”李震宇说✿✿★★。
在李震宇看来✿✿★★,建立精准智能化学研究新范式最大的困难是缺乏高质量的科学数据✿✿★★。“已有的数据质量参差不齐壹定发改成什么平台了✿✿★★。这些数据混在一起✿✿★★,让人工智能去学习✿✿★★,很可能会学到一些错误的知识✿✿★★。所以✿✿★★,我们希望形成一套数据标准✿✿★★,在这个基础上去做数据驱动的智能化学✿✿★★。”李震宇说✿✿★★。
或许有人会担心✿✿★★,具备“最强科学大脑”的机器化学家的出现✿✿★★,会不会让化学家失业?对此原版澳盘✿✿★★,江俊表示✿✿★★:“一个好的技术工具✿✿★★,会赋予更多的可能性✿✿★★,让科研人员做更多的事情✿✿★★,发现更多的前沿理论✿✿★★。”